彭暋涛暋社交媒体的形成与公民新闻的传播
文)、汤宇时(《传统媒体如何应对新媒体时代的转型》,《中国传媒科技》2010年8期)、汪慧和杨新敏(《社交媒介与谣言传播
的新变》,《东南传播》2011年6期)等。
栚中国关于SNS的第一阶段研究主要将注意力放在SNS的渊源、发展、技术特征、运营状况和中国化等方面;第二阶段则开
始关注SNS的传播结构、用户特征、传播文本和传播心理等,并尝试运用各学科经典理论分析SNS中的典型现象。
栛部分学者将SNS中的“名人暠(特别是明星)看作典型的“意见领袖暠,如郭萍(《从“抢盐风波暠看微博在舆论监督上的作为》,
《新闻传播》2011年5期)和罗双江(《对突发事件中微博传播效应的思考》,《传媒观察》2011年3期);有些学者认为具有一
定知识水平和强大关系网络的人更易于成为意见领袖,如孟思齐(《浅析微博公民新闻生产的新特征———以“村长钱云会之
死暠事件为例》,《新闻传播》2011年5期);还有学者认为人人皆可能成为意见领袖,如毕宏音(《“微博暠热潮下的网络意见领
袖变化趋势》,《新闻爱好者》2011年15期)。另外,丁汉青和王亚萍认为,SNS网络中被“泛化暠的意见领袖可以根据发言质
量、网络活跃度、媒介接触状况和影响力来判断(《SNS网络空间中“意见领袖暠特征之分析———以豆瓣网为例》,《新闻与传
播研究》2010年3期)。
栜比如:李彪的《网络事件传播空间结构及其特征研究———以近年来40个网络热点事件为例》(《新闻与传播研究》2011年3
期)、白寅的《网络流言传播的动力学机制分析》(《新闻与传播研究》2010年5期)、顾明毅和周忍伟的《网络舆情及社会性网
络信息传播模式》(《新闻与传播研究》2009年5期)以及魏丽萍的《网络舆情形成机制的进化博弈论启示》(《新闻与传播研
究》2010年6期)等。
栞史亚光、袁毅在《基于社交网络的信息传播模式探微》(《图书馆论坛》2009年6期)一文中提到了传统媒体和网络媒体的作
用,但是没有给予应有的重视。
栟安德里亚斯和麦克认为社交媒体具体包含了如下几种应用:Collaborativeprojects,blogs,contentcommunities,socialnet灢
workingsites,virtualgameworlds,andvirtualsocialworlds。这一看法几乎与博伊德关于SNS的定义相同。参见:KAP灢
LAN,AndreasM.&HAENLEIN,Michael.Usersoftheworld,unite! Thechallengesandopportunitiesofsocialmedia
[J].BusinessHorizons,2010,53(1).
栠该表由笔者统计制作,具体数据散见于新浪微博,http://verified.weibo.com/media/。
栢夏雨禾调查发现新浪微博中媒体发布信息数量远超其他信息发布者。详见夏雨禾著《微博互动的结构与机制———基于对
新浪微博的实证研究》,《新闻与传播研究》2010年4期。
栣很多学者都存有类似的观点。比如:向春香和陶红在《微博的碎片化信息传播对“中心暠的消解及其问题探究》[西南农业大
学学报(社会科学版)》2011年5期]一文中认为,微博开创了“碎片化信息时代暠,使人们更依赖自由、随性的表达。贺小桐
也在《微博环境下议程设置理论的新特征及其成因研究》(《新闻传播》2011年5期)一文中表示了“微博信息具有非常典型
的随意性、碎片化的特点暠的看法。
栤韩立新和霍江河认为,网络舆论中的这些意见派系正如一个个不同的振动波,它们相互此消彼长,能量(舆论的规模和强
度)相互叠加,有时难以控制,导致“蝴蝶效应暠般的共振方式发生,最终形成一致舆论。参考韩立新和霍江河《“蝴蝶效应暠与
网络舆论生成机制》一文,载《当代传播》2008年第6期。
枮爧爜截止2011年11月6日,前10名分别为:头条新闻、微群小助手、新浪娱乐、新周刊、财经网、新浪科技、南方都市报、创业家
杂志、新浪体育和米娜。其中微群小助手、新浪体育和米娜没有报道事件相关信息。数据来源于新浪微博,http://data.
weibo.com/top/influence/media。
爜枮爩数据来源于新浪微博,http://www.weibo.com/。
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media[J].BusinessHorizons,2010,53(1):59灢68.
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