四川师范大学学报（社会科学版）
络规模和网络稳定性四大变量。 网络密度（ｎｅｔｗｏｒｋ ｄｅｎｓｉｔｙ），即网络内各节点之间实际存在的连线占可能连
线的比例，各节点之间连线越多，密度就越大。 高密度的网络结构，可以缩短信息传递的平均路径，使信息流
动速度变快，促使创新知识和成果的迅速传播。 一般说来，企业网络密度越高，企业间的联系就越广泛。 但
也有学者提出，过高或过低的网络密度都不利于集聚企业的发展，企业网络结构的密度应该保持在一定的均
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１９，２０］
衡范围内，以免降低企业集聚的效益
。 网络中心性（ｎｅｔｗｏｒｋ ｃｅｎｔｒａｌｉｔｙ），即节点在整个网络的中心程度，
它表明整个网络的集中或集权程度。 一般来说，中心性越高的结点，在网络中越处于有利位置，能掌握更多
的网络信息和资源，并控制其他节点的行为而受益，从而提升企业的创新绩效。 网络规模（ｎｅｔｗｏｒｋ ｓｃａｌｅ），
即网络成员与其他节点联系的多少，反映网络成员与外界接触机会的多少，企业拥有的网络规模越大，也就
更有机会接触更多的信息，创新选择的方案就越多。 网络稳定性（ｎｅｔｗｏｒｋ ｓｔａｂｉｌｉｔｙ），即网络结构随时间变化
的特征，企业从培育、发展网络关系到价值收获需要一定的时间差，而稳定的网络联系对企业的发展至关重
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２］
要，频繁变化的网络结构将会使企业无所适从。 基于上述分析，本文提出如下假设：
Ｈ１：旅游企业网络结构嵌入对创新绩效有显著正向影响。
（
三）集体学习在结构嵌入与创新绩效关系中的中介作用
以往的学习理论主要研究组织边界内部的学习行为，而随着技术合作、战略联盟、产业集群的发展，集体
学习理论应运而生。 旅游企业集聚形成的集体学习，可以借鉴最早研究集体学习理论的魏江等国内学者的
解释，“以一系列共享的制度、规则、程序和规制为基础，集群成员和个人通过相互协调行动以寻求解决问题
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时产生知识积累和转移的社会化过程” ，强调了集体学习的社会性特征。
围绕某一旅游目的地，涉及旅游吃、住、行、游、购、娱等要素的企业形成了交错的商业和社会网络，而成
员间频繁的正式和非正式互动有效地促进了旅游企业间的集体学习。 旅游企业集聚形成的集体学习主要表
现为两种形式：正式和非正式集体学习。 经验证实，集聚主体间的结网将加速节点间知识的传播和集体学
习，从而积累旅游企业的知识水平、促进其创新绩效的提升，但过度密集的结网也可能导致网络的僵化和封
闭，阻碍外部信息和资源的交流和传播，产生大量重复的冗余信息。
旅游企业集聚的正式集体学习主要包括：企业的前后向（后向包括消费者）联系、位于同一价值环节中
的同行间学习以及与区域旅游创新的另一主体———政府间的学习。 第一，旅游企业前后向的沟通有助于认
识彼此间的创新缝隙，从而提出创新的新方向，如旅行社对景区的创新要求将推进旅游景区企业的产品创新
（
旅行社是景区客源的前向企业），同时，旅游各行业企业的创新都要面对旅游者，“供—需”互动是企业重要
的创新来源，所以，作为企业后向联系的重要组成部分，消费者对旅游企业的服务创新需求将促使企业进行
创新改善；第二，同行间的集体学习有助于创新的横向集成，尽管旅游同行企业间有明显的竞争关系，但有意
识的合作和交流，将会使企业之间取长补短，共同分享创新的成果，从而优化各自的价值环节，提高区域旅游
的创新水平；第三，我国部分旅游产品（如事业单位类型的景区）往往具有公共物品的性质，且政府在很大程
度上影响着旅游经济活动和区域旅游的整体水平，企业与政府部门互动并建立社会网络，不仅有利于增强政
府部门对企业的了解和信心，更能提供企业声誉与合法性，提高集聚企业从其他主体那里获取信息、知识和
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资源等要素的能力
。
旅游企业的非正式学习途径主要为人员流动、非正式交往等。 人员流动主要包括企业管理层和一般员
工的流动，这种流动使创新知识外溢，促使不同企业间在已有知识基础上，充分吸收其他经验和知识，以形成
新的创新；非正式交往的形式，主要为不同企业的管理者、技术人员等通过吃饭、沙龙、参加集会、走亲访友等
形式进行交谈，而工作的类似性和互补性，将有意无意地产生知识的溢出和传播，这种旅游企业间的非正式
学习将可能是企业创新的重要来源之一。 基于上述分析，本文还有如下假设：
Ｈ２：正式集体学习中介了结构嵌入对企业创新绩效的作用；
Ｈ２ａ：正式集体学习对旅游企业创新绩效有显著正向影响；
Ｈ３：非正式集体学习中介了结构嵌入对企业创新绩效的作用；
Ｈ３ａ：非正式集体学习对旅游企业创新绩效有显著正向影响。
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