四川师范大学学报(社会科学版)
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41 卷第期  
2014 月  
四川师范大学学报社会科学版)  
Journal of Sichuan Normal University (Social Sciences Edition)  
Vol.41,No.4  
July,2014  
结构嵌入集体学习与旅游企业  
创新绩效关系研究  
姚云浩高启杰  
中国农业大学人文与发展学院北京100193)  
摘要旅游企业创新是旅游业持续发展的保障当前对旅游企业创新问题的研究多是定性的经验性分析缺乏  
理论深度和客观定量研究构建旅游企业网络结构嵌入对创新绩效影响机制的概念模型并以四川剑门蜀道旅游  
目的地的企业为样本进行实证分析和检验研究结果显示旅游企业的网络结构嵌入正式和非正式集体学习与企  
业创新绩效呈正相关正式和非正式集体学习在网络结构嵌入与企业创新绩效关系中起中介作用所以旅游企  
业应重视企业的跨组织网络建设提高正式和非正式集体学习的效果以提升企业的创新绩效。  
关键词旅游企业集聚网络结构嵌入集体学习创新绩效  
中图分类号F592.6ꢀ 文献标志码Aꢀ 文章编号1000⁃5315201404⁃0046⁃08  
旅游创新是解决旅游业发展问题加速产业持续发展的重要途径 旅游产业集聚与网络企业创新行为  
1]  
[2]  
是旅游创新领域里最为重要的两大主题旅游产业集聚是地域内企业间合作的结果其形成的网络为  
企业创新提供了知识市场技术等资源一方面旅游企业创新作为一种复杂的经济行为必定受到企业所  
3,4]  
而  
嵌入的经济社会结构的影响其创新绩效很大程度上取决于所处企业网络中信息的广度和有效程度  
结构又是网络的主要特征另一方面当产业的知识基础非常复杂且在不断积累和扩张时专有的知识源将  
5]  
会非常分散创新往往不会出现在单个公司中而是在学习的网络中旅游企业创新活动将受到目的地其  
他企业共同形成的马歇尔空气的影响可见从网络结构嵌入集体学习视角研究旅游企业创新绩效是  
一个可行的理论切入点。  
目前国内外学者基本认同网络结构和集体学习是集聚企业创新绩效的重要影响因素特别是在传统产  
业或高新技术产业集群研究方面而关于旅游产业集聚下的企业创新研究现有文献大多还是定性的经验  
6,7]  
性分析与之相关的量化研究仍然很缺乏  
例如,Paget 等以法国滑雪胜地的一家旅游企业为例定性分  
8]  
析了该企业在组织网络中的传递领袖”(leader translator)位置有利于企业的创新行为;Sundbo 等对丹麦  
9]  
和西班牙的旅游企业调研后发现旅游企业拥有多样性的创新网络在企业创新系统中至关重要另外,  
现有文献的研究对象主要集中在国外或国内经济水平较高的地区例如一些学者以杭州国际旅游综合  
10]  
[11] [12]  
山西平遥古城产业集群广州岭南国际企业集团等为例来研究旅游企业创新行为而缺乏对我  
收稿日期2013⁃10⁃29  
基金项目本研究得到中央高校基本科研业务费专项资金资助编号:2013YJ012)。  
作者简介姚云浩(1988—),四川广元人中国农业大学人文与发展学院博士研究生研究方向为经济发展与创新管理;  
高启杰(1963—),湖北武穴人中国农业大学人文与发展学院教授博士生导师研究方向为经济发展与创新管  
。  
46  
姚云浩高启杰结构嵌入集体学习与旅游企业创新绩效关系研究  
国西部地区旅游企业的研究为此本文的研究目的在于探讨网络结构对集聚的旅游企业创新绩效具有怎  
样的影响以及网络结构是如何影响集聚企业创新绩效的在整合社会网络理论集体学习理论和创新绩效  
理论的基础上构建了网络结构与旅游企业创新绩效的作用机制模型并以剑门蜀道旅游目的地企业为样本  
进行实证检验。  
理论基础与研究假设  
概念界定  
结构嵌入  
最早提出嵌入性概念的是经济史学家Karl Polanyi,他认为:“‘嵌入这个词表达了这样一种理念即  
13]14  
经济并非像经济理论中说的那样是自发(autonomous)而是从属于政治宗教和社会关系的”  
而真  
正推动嵌入性概念发展的是Granovetter,他在批评古典社会学家过度社会化以及经济学家社会化不  
的基础上认为个人或厂商的经济行为是嵌入在不断变化的社会关系和网络之中的同时区分了不同  
14]  
的嵌入性即关系性嵌入(relational embeddedness)和结构性嵌入(structural embeddedness) 旅游企业的  
嵌入性则是指这些地域性(local)的企业在战略选择日常运营和创新活动中受到区域制度文化外界环  
企业网络结构性嵌入以及网络成员信任网络关系性嵌入等方面的影响程度结构嵌入性研究的重  
4]  
点是企业在网络中的位置等网络结构特征对企业行为和绩效的影响而结构嵌入性研究的网络关系是多  
15]  
维的旅游企业网络结构嵌入的衡量也不例外需要考察多种网络联系。  
旅游企业创新  
旅游企业创新不仅包含了改变和适应的理念即创新就是产生接受和执行新想法新产品新服务的  
7]  
[16]  
过程更强调了创新行为的市场价值实现同时创新并不是企业简单追求效率的经济行为区域经济  
的规则社会环境文化传统等也会对创新产生深远的影响其企业的创新活动是嵌入在当地网络结构和关  
系之中的旅游企业创新较一般制造业或高新技术企业的特殊性主要表现在:(1)创新主要表现为创  
如服务管理和产品设计等方面创新;(2)创新行为易于传播和效仿具有公开性特点;(3)创新难以度  
具有无形性有形产品也是无形创新的载体无法像制造业创新可通过专利数量来测定;(4)创新主  
体主要为旅游企业本身与高校科研院所合作创新的较少而制造业创新密切合作合作研发较  
为普遍;(5)创新来源主要为与旅游者直接的互动旅游各行业企业都要直接面对旅游者这使得  
企业能直接得到旅游者消费需求特点和变化信息从而快速创新。  
旅游企业创新的类型多种多样如按创新的激进程度可分为常规性细节性改革性和结构性创  
17]  
[18]139  
按创新的内容可分为旅游产品开发技术路径管理模式营销模式政策制度创新等 本文认  
为旅游企业创新主要包括三类一是旅游产品创新这类创新强调旅游者对产品变化的直接感知如旅游景  
区采取多样化的旅游产品如文化遗产游乡村旅游探险旅游等),旅游娱乐企业增设新的娱乐设施和项目  
二是旅游服务创新这类创新强调旅游企业与消费者之间沟通界面的变化如旅游饭店对服务方式的改  
企业与携程网艺龙网等涉旅网站进行合作以提高旅游者的自助服务能力等三是旅游过程管理创  
这类创新强调旅游企业内部的组织变革和规则改变如改变员工管理办法引入新的通信信息技术使用  
新的营销手段等从而提高管理的效率可以说旅游企业的创新行为通过创意设计等方式贯穿于旅游企  
业整个运作过程之中在对其创新绩效进行评价时也应考虑其特殊性和复杂性。  
结构嵌入对创新绩效的影响  
结构嵌入性关注网络参与者即旅游企业及相关辅助机构间相互联系的整体性结构一方面关注单一  
节点在网络中的结构位置另一方面关注网络整体功能与结构旅游企业网络中不仅包括旅行社住宿业、  
餐饮业交通运输业游览娱乐业旅游用品和纪念品销售行业等与旅游者直接发生联系并为之服务的企业,  
还包括民间非营利组织和事业单位类型的旅游企业如旅游景区)、间接旅游企业和旅游配套企业这些网  
络节点之间由于纵向横向的分工与合作形成了网络整体结构。  
本文主要研究旅游企业所嵌入的网络结构对企业创新绩效的影响主要关注网络密度网络中心性网  
47  
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络规模和网络稳定性四大变量网络密度(network density),即网络内各节点之间实际存在的连线占可能连  
线的比例各节点之间连线越多密度就越大高密度的网络结构可以缩短信息传递的平均路径使信息流  
动速度变快促使创新知识和成果的迅速传播一般说来企业网络密度越高企业间的联系就越广泛 但  
也有学者提出过高或过低的网络密度都不利于集聚企业的发展企业网络结构的密度应该保持在一定的均  
19,20]  
衡范围内以免降低企业集聚的效益  
网络中心性(network centrality),即节点在整个网络的中心程度,  
它表明整个网络的集中或集权程度一般来说中心性越高的结点在网络中越处于有利位置能掌握更多  
的网络信息和资源并控制其他节点的行为而受益从而提升企业的创新绩效网络规模(network scale),  
即网络成员与其他节点联系的多少反映网络成员与外界接触机会的多少企业拥有的网络规模越大也就  
更有机会接触更多的信息创新选择的方案就越多网络稳定性(network stability),即网络结构随时间变化  
的特征企业从培育发展网络关系到价值收获需要一定的时间差而稳定的网络联系对企业的发展至关重  
2]  
频繁变化的网络结构将会使企业无所适从基于上述分析本文提出如下假设:  
H1:旅游企业网络结构嵌入对创新绩效有显著正向影响。  
集体学习在结构嵌入与创新绩效关系中的中介作用  
以往的学习理论主要研究组织边界内部的学习行为而随着技术合作战略联盟产业集群的发展集体  
学习理论应运而生旅游企业集聚形成的集体学习可以借鉴最早研究集体学习理论的魏江等国内学者的  
解释,“以一系列共享的制度规则程序和规制为基础集群成员和个人通过相互协调行动以寻求解决问题  
21]  
时产生知识积累和转移的社会化过程” ,强调了集体学习的社会性特征。  
围绕某一旅游目的地涉及旅游吃娱等要素的企业形成了交错的商业和社会网络而成  
员间频繁的正式和非正式互动有效地促进了旅游企业间的集体学习旅游企业集聚形成的集体学习主要表  
现为两种形式正式和非正式集体学习经验证实集聚主体间的结网将加速节点间知识的传播和集体学  
从而积累旅游企业的知识水平促进其创新绩效的提升但过度密集的结网也可能导致网络的僵化和封  
阻碍外部信息和资源的交流和传播产生大量重复的冗余信息。  
旅游企业集聚的正式集体学习主要包括企业的前后向后向包括消费者联系位于同一价值环节中  
的同行间学习以及与区域旅游创新的另一主体———政府间的学习第一旅游企业前后向的沟通有助于认  
识彼此间的创新缝隙从而提出创新的新方向如旅行社对景区的创新要求将推进旅游景区企业的产品创新  
旅行社是景区客源的前向企业),同时旅游各行业企业的创新都要面对旅游者,“互动是企业重要  
的创新来源所以作为企业后向联系的重要组成部分消费者对旅游企业的服务创新需求将促使企业进行  
创新改善第二同行间的集体学习有助于创新的横向集成尽管旅游同行企业间有明显的竞争关系但有意  
识的合作和交流将会使企业之间取长补短共同分享创新的成果从而优化各自的价值环节提高区域旅游  
的创新水平第三我国部分旅游产品如事业单位类型的景区往往具有公共物品的性质且政府在很大程  
度上影响着旅游经济活动和区域旅游的整体水平企业与政府部门互动并建立社会网络不仅有利于增强政  
府部门对企业的了解和信心更能提供企业声誉与合法性提高集聚企业从其他主体那里获取信息知识和  
22]  
资源等要素的能力  
旅游企业的非正式学习途径主要为人员流动非正式交往等人员流动主要包括企业管理层和一般员  
工的流动这种流动使创新知识外溢促使不同企业间在已有知识基础上充分吸收其他经验和知识以形成  
新的创新非正式交往的形式主要为不同企业的管理者技术人员等通过吃饭沙龙参加集会走亲访友等  
形式进行交谈而工作的类似性和互补性将有意无意地产生知识的溢出和传播这种旅游企业间的非正式  
学习将可能是企业创新的重要来源之一基于上述分析本文还有如下假设:  
H2:正式集体学习中介了结构嵌入对企业创新绩效的作用;  
H2a:正式集体学习对旅游企业创新绩效有显著正向影响;  
H3:非正式集体学习中介了结构嵌入对企业创新绩效的作用;  
H3a:非正式集体学习对旅游企业创新绩效有显著正向影响。  
48  
姚云浩高启杰结构嵌入集体学习与旅游企业创新绩效关系研究  
基于上述分析和假设本文构建了旅游企业网络结构嵌入对创新绩效影响机制的理论模型见图1)。  
1.旅游企业网络结构嵌入对创新绩效影响机制的理论模型  
实证分析与假设检验  
研究样本  
为检验旅游企业的网络结构嵌入对其创新绩效的影响及其作用机制笔者分别于2013 月至月和  
014 月对四川剑门蜀道旅游目的地剑门关景区的旅游企业进行了实地调研 剑门关为剑门蜀道国  
家重点风景名胜区的核心景区位于四川省广元市剑阁县内,2010 2012 年剑阁县的旅游产业区位熵分别  
1.22、1.37 1.71旅游产业空间集聚态势明显 样本包括与广元市旅游局剑阁县旅游局以及剑门关  
景区管理局有联系的广元市和剑阁县的旅行社广元市二星及其以上的与旅行社存在业务关系的酒店剑阁  
县内集聚的住宿业餐饮业购物店娱乐场所等在具体选择时采用概率抽样中的分层随机抽样方法按  
各行业数量分布),除市县两级旅游局推荐的企业外也在旅游目的地随机进行选择以保证企业规模的多  
样性本次调研共发放问卷120回收112 其中有效问卷93 实证研究样本的描述性统计结果见  
1。  
1.样本企业特征描述  
样本特征  
成立时间  
分类  
份数百分比)  
1314.0%)  
1415.0%)  
1212.9%)  
5458.1%)  
3133.3%)  
2122.6%)  
1819.4%)  
1111.8%)  
7.5%)  
样本特征  
分类  
份数百分比)  
8793.5%)  
4.3%)  
000 年以前  
私营企业  
国有企业  
集体企业  
合资企业  
001 2004 年  
005 2008 年  
009 2013 年  
住宿业  
企业性质  
1.1%)  
1.1%)  
≤3 万  
2324.7%)  
2931.2%)  
2223.7%)  
1010.7%)  
购物  
-10 万  
11万  
1-300 万  
300  
餐饮业  
行业分类  
注册资金  
旅行社  
娱乐  
9.7%)  
景点经营及其他  
10 人  
1-30 人  
5.4%)  
4952.7%)  
2830.1%)  
4.3%)  
≤50 万  
51-100 万  
101-500 万  
51-100 人  
>1000 万  
3537.6%)  
1314.0%)  
2931.2%)  
6.5%)  
员工人数  
31-50 人  
年营业额  
01-1000 万  
5.4%)  
100 人  
7.5%)  
1010.7%)  
从表 可以看出研究样本涉及住宿行业酒店和客栈)31购物企业旅游纪念品土特产生产和销  
)21 餐饮业18 旅行社11 娱乐行业景点经营及其他企业 由于旅游交通仅有一家,  
且属于广元交通国际旅行社故未单独提出93 家被调查的聚集企业中,2008 年以前成立的占41.3%,企  
业的人数规模和经营规模都以中小企业为主样本企业的产业分布特征符合我国旅游目的地企业聚集的  
49  
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现状问卷由中层及其以上的管理者(89.6%) 填写以保证问卷质量 为防范数据出现的同源误差问题  
common methods bias),一是在研究设计上保证清晰无歧义的语句二是保证问卷调研的匿名性并告知被  
调查者答案无对错之分三是进行Harman 单因素检验发现通过主成分分析可分析出个因子并能解释变  
量的74.97%,其中第一个因子可解释30.80%的变异并未出现单一的能解释大部分变异的因子可见本研  
究中不存在同源误差情况。  
变量解释  
本文所有变量都使用了李克特点量表方式要求被访者根据企业实际情况选择与题项的相符程度,  
表示符合程度逐步升高。  
因变量如前文所述旅游企业创新主要包括产品创新服务创新过程管理创新在对旅游企业创  
新绩效进行评价时需对旅游产品开发创新绩效服务创新绩效过程创新绩效进行测量具体以贵企业经  
常推出新的产品新的服务”、“对游客需求的把握比同行更好”、“比同行在市场推介和宣传中做得更好”、  
常根据实际需要改变经营模式和组织结构来提高企业效益等指标来衡量同时旅游企业创新绩效评价  
离不开对游客满意度以及创新的经济绩效社会绩效和生态绩效等结果因素进行评价具体测量问题包括:  
顾客很满意贵公司的创新产品或服务”,“贵公司的产品服务创新提高了企业的经济效益”、“提高了社会  
18]  
[23]  
效益”、“有良好的生态效益本文编制的旅游企业创新绩效量表参考了王兆峰郭丕斌等人 的实  
证研究共计个题项。  
自变量旅游目的地集聚企业其网络结构嵌入的测量主要包括网络密度网络中心性网络规模和  
网络稳定性四个方面其中对网络密度和网络中心性的测量包含了本地区的上游旅游企业旅游链上其他  
企业吃住行游购娱)、同类企业下游旅游企业或消费者)、金融机构政府机构旅游行业协会其他机构  
中介高校科研机构等八种网络联系测量问题以相对于市县内同行业企业而言贵企业与更多家机  
上述八种机构有来往很多要通过贵公司从中牵线来测量网络密度和中心性这两个变量的得分  
均为个问题得分的平均值网络规模和网络稳定性则用两个问题:“相对于市县内同类企业而言与贵公  
司正式和非正式联系的组织更多拥有的网络联系更加稳固来衡量量表共计18 个题项。  
中介变量集体学习过程包括正式和非正式集体学习前者包括旅游企业的前后向联系后向既包括  
旅游企业也包括终端消费者)、同行间学习以及与旅游创新的另一主体———政府间的学习后者包括人员流  
24]79  
对集聚经济中集体学习的测量方法的基础上本文形成了个题项的  
非正式交往等在参考江青虎  
量表见表2)。  
控制变量本文选取了行业性质人员总数年营业额为控制变量。  
样本信度与效度  
对获得的93 份有效问卷采用SPSS.13.0 统计软件进行信度和效度的分析 鉴于问卷主体部分均以李  
克特量表进行测量故应采用Cronbach’s 系数来检测量表信度 结果显示所有量表的信度均超过了0.8 的  
标准说明各因子测量变量具有较好的一致性问卷显示出较好的内部一致性同时对数据的效度分析表  
集体学习变量因子合成的KMO 值为0.787,Sig. =0.000,非常适合做因子分析集体学习的六条语句测量  
可得到两个因子见表2),前三个语句可以表示为企业的正式集体学习后三个语句可以表示为企业的非正  
式集体学习与最初的旅游企业集体学习量表的设计维度一致。  
2.集体学习因子分析结果  
因素载荷矩阵旋转后)  
测度项目  
因素1  
.919  
因素2  
.083  
贵单位经常与政府组织或行业协会讨论产品或服务的改进  
贵公司经常与上下游企业或下游消费者讨论产品或服务的改进  
贵公司努力学习本地优秀同行的技术管理与服务  
正式集体学习  
.912  
.173  
.730  
.527  
50  
姚云浩高启杰结构嵌入集体学习与旅游企业创新绩效关系研究  
公司所属行业人员流动性大  
-.061  
.870  
.839  
非正式集体学习  
本地企业间新技术服务管理知识学习和无形传播的速度很快  
贵公司老板或员工经常与其他同行企业人员进行交流  
.391  
.357  
.807  
方差贡献率  
累积方差贡献率  
KMO  
41.580  
41.580  
40.432  
82.012  
.787  
361.461  
.000  
Bartlett  
Sig.  
ꢀ (描述性统计及相关分析  
本研究各变量的描述性统计和相关分析结果见表3。 旅游企业创新绩效与其网络结构嵌入正式和非  
正式集体学习均显著相关(p<0.01),与研究提出的假设基本相符。  
3.描述性统计与pearson 相关系数  
均值方差  
3.02 1.52  
1.85 1.21  
2.39 1.34  
3.43 0.86  
3.95 0.87  
3.97 0.91  
3.90 0.85  
行业性质  
人员总数  
-0.14  
∗∗  
年营业额  
-0.28  
0.71  
∗∗  
结构嵌入  
-0.36  
0.23  
0.33  
0.59  
0.67  
0.81  
非正式集体学习  
正式集体学习  
创新绩效  
-0.18  
0.15  
0.19  
0.47  
0.62  
∗∗  
∗∗  
∗∗  
∗∗  
∗∗  
∗∗  
-0.38  
0.29  
0.29  
0.27  
∗∗  
∗∗  
0.66  
-0.3  
0.24  
ꢀ ꢀ ꢀ ∗p<0.05∗∗p<0.01。  
回归分析与研究假设  
为进一步探讨各变量关系验证本研究的假设在控制了企业的行业性质人员总数年营业额后得出  
了层次回归分析的结果首先模型 分析了自变量结构嵌入变量对旅游企业创新绩效的影响显示了  
企业的网络结构嵌入与其创新绩效正相关其次模型和模型分别分析了正式集体学习和非正式集体学  
习两个中介变量对企业创新绩效的影响再次模型和模型将自变量和中介变量都纳入进来分析自变量  
对因变量的作用机制具体的统计分析结果见表4。  
4.回归分析结果  
企业创新绩效  
企业创新绩效  
模型)  
企业创新绩效  
模型)  
企业创新绩效  
模型)  
企业创新绩效  
模型)  
变量  
模型)  
∗∗  
∗∗  
结构嵌入  
正式学习  
非正式学习  
行业类型  
人员数量  
年营业额  
0.808  
0.680  
0.676  
0.630  
0.215  
∗∗  
0.569  
0.22  
-0.013  
0.097  
-0.031  
-0.011  
0.087  
-0.166  
0.094  
0.052  
0.023  
0.057  
-0.021  
0.092  
-0.069  
-0.051  
-0.065  
∗∗  
∗∗  
∗∗  
∗∗  
43.621  
17.928  
0.449  
0.424  
17.245  
0.439  
0.414  
38.37  
39.93  
0.665  
0.65  
0.688  
0.67  
0.696  
0.679  
调整后的R  
∗p<0.05∗∗p<0.01。  
51  
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从模型的回归结果看旅游企业的网络结构嵌入与企业创新绩效显著正相关(β= 0.808,p<0.01),H1  
得到了验证从模型和模型的回归结果看正式集体学习和非正式集体对企业创新绩效存在显著的正相  
(β1=0.63,p<0.01;β2=0.569,p<0.01),H2a H3a 得到了验证。  
当集体学习两个中介变量被逐步放入模型后结构嵌入与企业创新绩效的相关系数和模型解释度都发  
生了变化首先当模型 放入中介变量正式集体学习后结构嵌入与企业创新绩效的关系系数从0.808 下  
降至0.68,而模型解释度(R )65%增加至67%,从而假设H2 成立其次当模型 放入中介变量非正式集  
体学习后结构嵌入与企业创新绩效的关系系数从0.808 下降至0.676,模型解释度(R ) 65%增加到  
7ꢁ 9%,从而假设H3 获得了支持 以上分析表明旅游企业间的正式和非正式集体学习中介了结构嵌入对  
企业创新绩效的作用。  
研究结论及建议  
国内外旅游企业创新研究尚处于起步阶段一方面旅游企业创新已逐渐进入旅游研究者的视角被认  
为是推动旅游业持续发展的重要因素是一个极具潜力的研究方向另一方面与其相关的实证分析理论机  
理研究却少之又少在这一背景下本文综合了社会网络理论集体学习理论和创新绩效理论对旅游企业  
的网络结构嵌入性与企业创新绩效间的关系和作用机制进行了分析和探讨并基于四川剑门蜀道旅游企业  
样本对相关理论进行了实证检验。  
研究发现:(1)以旅游目的地为核心的旅游企业网络结构嵌入与企业创新绩效呈正相关可见日益复  
杂的旅游创新活动不是单个企业可以独立完成的过程需要以企业社会网络的各节点联系为前提通过政  
消费者上下游企业等机构之间的互动提高网络的密度规模中心性和稳定性来改善企业的创新绩  
;(2)集体学习在网络结构嵌入与企业创新绩效关系中起中介作用由此企业应该重视自身的网络关系来  
促进企业间的集体学习通过正式和非正式的学习交流得到企业创新所需的新知识新技术从而在一定程  
度上提高企业的创新绩效;(3)集体学习对旅游企业创新绩效有正向影响企业不应只将学习界定在组织边  
界内部旅游企业间的正式学习以及人员流动等非正式学习都会促进旅游企业创新绩效的提升。  
基于上述结论本文提出如下建议。 (1)以旅游目的地为中心的聚集企业应充分发挥区域网络的价  
拓展和加强与上下游旅游企业同行业企业旅游链上其他企业金融机构政府机构旅游行业协会等各  
种成员的联系和互动它们都可能成为企业创新知识的来源同时欠发达地区的旅游企业应注意增进网络  
成员间的网络密度网络规模从而缩短信息传递的平均路径以接触更多的信息和机会并尽量在网络中占  
据关键位置并保证稳定性以实现信息的控制优势。 (2)旅游目的地政府和企业应共同构建组织间学习和  
知识生成的有效机制例如政府通过提供各种服务如建立中介机构信息中心提供各种优惠政策措施,  
来促进旅游企业横向和纵向间的合作与竞争鼓励旅游企业间的联盟与协作为企业与消费者之间的良性互  
动提供良好的外部环境从而提高企业的创新活力。 (3)旅游产业集聚区的企业和机构可以通过各种活  
如企业家交流会来建立各种非正式交流网络促进跨组织人员间的信息传播与沟通以创造良好的集体  
学习环境推动区域旅游产业创新的持续增进另外旅游目的地聚集的企业为防止地方化知识的锁定而导  
致的网络失灵需要延伸集聚的边界加强网络的外部联系构建跨区域的学习机制促进区域旅游企业的持  
续健康发展。  
本文仍存在一些不足之处首先样本量还是偏少这对统计结论的效度有一定的影响其次本文的研  
究为静态分析对网络结构的演化与企业创新绩效的动态分析还值得进一步探讨最后本文通过对西部欠  
发达地区的旅游目的地企业分析得到的结论具有一定的特殊性可能存在发达地区的网络结构嵌入太高反  
而不利于集聚企业发展的情况。  
注释:  
根据产值区位熵的计算公式剑阁县旅游收入区位熵的计算公式为:Q=(剑阁县旅游收入剑阁县国内生产总值) / (四川省  
旅游收入四川省国内生产总值),Q>1 表示旅游产业的专业化水平越高集聚程度较高。  
52  
姚云浩高启杰结构嵌入集体学习与旅游企业创新绩效关系研究  
旅游业中小企业是我国旅游业发展中的重要力量但至今仍然没有明确的划分标准参见盖玉妍著旅游业中小企业的划  
分标准及其适用性分析》,《商业研究》2009 年第鉴于其不是本文的重点故不多做讨论。  
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责任编辑钟秋波]  
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