大数据分析与量化研究的区别与整合

2017/7/7 9:13:26 人评论 次浏览 分类：教育研究方法论

 

作者： 嵇艳 ,汪雅霜

英文标题：

中文副标题：——兼议教育量化研究的未来走向

英文副标题：

中文关键词：大数据分析；量化研究；教育研究；社会科学研究

英文关键词：

基金名称：“十二五”规划2015年重点资助课题“江苏省本科生学习投入度的实证研究”（Ba/2015/01/002）
基金类别：省级（含省厅局）

中文摘要：
    大数据对社会科学研究产生较大影响，大数据分析开始逐渐应用于教育学等研究领域并取得了较好成效。随着大数据分析在学术领域中的使用，人们对大数据分析和量化研究的认识产生了分歧，甚至有学者将大数据分析等同于量化研究。研究表明，大数据分析不同于教育学等研究领域中所使用的量化研究，两者在科学研究范式、数据获取方式、数据分析方法等方面都有所不同。但是，大数据分析与量化研究在学术研究中可取长补短，未来的研究可结合大数据分析和量化研究各自的特点进行整合，拓宽研究的思路与空间。建议在研究范式上强调知识驱动与数据驱动相统一，在数据获取上强调结构与非结构、横断面与历史数据相结合，在数据分析方法上强调统计推断与数据挖掘相融合。

英文摘要：