人工智能视野下的溯因模型研究

2020/2/27 15:39:51 人评论 次浏览 分类：人工智能哲学

 

作者： 李帅

英文标题：

中文副标题：

英文副标题：

中文关键词：溯因推理；人工智能；IP问题；溯因模型

英文关键词：

基金名称：“现代归纳逻辑的新发展、理论前沿与应用研究”（15ZDB018）
基金类别：国家级（含部局）

中文摘要：
    溯因推理的过程就是问题求解的动态认知过程，这与人工智能在推理方面的目标是一致的。溯因推理作为问题求解的推理形式和方法，受到科学哲学家和逻辑学家们的青睐。近些年来，科学模型研究兴起，一些学者开始了将溯因推理模型化的尝试，其中最值得关注的是AKM模型和GW模型。溯因认知模型力求解决IP（Ignorance Preserving)问题，即缓解无知状态，达到更稳定的认知状态。目前溯因推理的认知模型研究还处于起步阶段，有着广阔的前景，同时存在着一定的问题，有待进一步深化。

英文摘要：