第42 卷第2 期
四川师范大学学报(社会科学版)
Journal of Sichuan Normal University (Social Sciences Edition)
Vol.42,No.2
March,2015
2015 年3 月
小麦市场收购价格波动
及其影响因素的实证分析
秦彦腾,汪希成
(
四川师范大学经济与管理学院, 成都610101)
ꢀ
ꢀ 摘要:基于1985-2012 年我国小麦市场收购价格历史数据,采用HP 滤波法将小麦价格变化划分为五个完整的
波动周期和一个开始周期,并对每个周期的特征和原因进行分析,得出我国小麦价格波动周期短、波动幅度大的特
点。 采用斯皮尔曼等级相关系数、格兰杰因果关系检验和协整检验进一步研究产量、出口、成本等七大因素与小麦
价格波动的内在联系,结果表明:产量、成本、消费和出口是小麦价格波动的格兰杰原因,并与其存在长期稳定的关
系,而进口只影响短期的价格波动,小麦价格收购指数是小麦价格波动的结果而非原因,CPI 与小麦价格不互为格
兰杰因果关系,可能存在其他方面的关系。
关键词:小麦价格;波动周期;影响因素;格兰杰因果关系检验;协整检验
中图分类号:F323.7ꢀ 文献标志码:Aꢀ 文章编号:1000⁃5315(2015)02⁃0078⁃08
ꢀ
ꢀ 一ꢀ 研究的意义与方法
004-2014 年,连续11 年的中央一号文件都把
三农”问题作为重中之重。 2013 年,中央经济工作
价格机制作为国家粮食安全保障体系中的重要一
环。 在2014 年的两会上,政府工作报告又提出“把
13 亿中国人的饭碗牢牢端在自己手中”的论断,再
一次把当前我国粮食安全所面临的严峻形势摆到了
人们面前。
2
“
会议明确提出要把“切实保障国家粮食安全”作为
014 年的六大经济任务之首,坚持“以我为主、立足
2
国内、确保产能、适度进口、科技支撑的国家粮食安
全战略”和实现“谷物基本自给、口粮绝对安全”的
目标。 2013 年,中央农村工作会议也把粮食安全作
为本次会议的核心议题,提出“我们的饭碗应该主
要装中国粮,一个国家只有立足粮食基本自给,把农
民作为国家粮食安全的捍卫者,才能掌握粮食安全
主动权”,而“调动和保护好生产者和收储者‘两个
积极性’,以制度保障农民‘长期而有保障的土地使
用权’,让农民种粮有利可图”,才是实现粮食自给
的关键。 2014 年,中央一号文件提出“坚持市场定
价原则,建立农产品目标价格制度”,把完善农产品
从1985 年开始,国家不再实施粮食统购统销制
度,市场在调节粮食价格方面有了更大的话语权。
小麦的年产量仅次于水稻和玉米,作为我国第三大
①
粮食品种,常年播种面积和产量占粮食(水稻、小
麦、玉米) 总播种面积和产量的25% 和22% 左
[
1]1-2
右
,因此小麦价格稳定也属于国家粮食安全的
范畴。 在1985-2012 年不到30 年的时间里,小麦价
②
格经历了5 个完整的波动周期和1 个即将开始的
周期(详见后文的分析及表1),平均不到6 年小麦
价格就会发生一次较为剧烈的波动。 小麦价格的频
繁波动造成了市场不稳定,农民种粮有所顾虑,一度
收稿日期:2014⁃10⁃12
作者简介:秦彦腾(1990—),男,河北邢台人,四川师范大学经济与管理学院研究生;
汪希成(1968—),男,新疆奎屯人,博士,四川师范大学经济与管理学院教授、硕士生导师,研究方向为农业经济学。
78
秦彦腾ꢀ 汪希成ꢀ 小麦市场收购价格波动及其影响因素的实证分析
导致我国粮食缺口扩大,严重影响了国家粮食安全
需、进出口等传统的影响因素,而且还把能源、预期
等非传统因素也纳入了研究范围;实证上主要用计
量ARCH 模型解释分析价格波动。 但是需要指出
的是,研究小麦市场价格影响因素的文献大多是直
接采用定量分析,即直接运用模型来对一个或者几
个要素进行实证分析。 笔者认为先对小麦价格波动
规律进行把握,再把各种影响因素与小麦价格逐一
展开对比分析,可能会更符合实际情况。
战略。 直到2006 年,国家实行小麦最低收购价格,
才逐渐减缓了小麦价格波动的频率和幅度。
小麦作为我国主要粮食品种之一,其价格稳定
在一定程度上可以确保我国农产品市场价格不会发
生大的波动,减少给国民经济带来的负面影响。 粮
食价格作为引导农业生产要素流向的指挥棒,保持
其稳定性可以提高农民种粮的积极性并保持农民对
农业的持续性投入,这对保障国家粮食安全有着重
要的现实意义。
本文运用理论和实证相结合的方法,对近30 年
的小麦价格波动状况作一个宏观描述,并深入分析
影响小麦价格波动的各种因素;在把握小麦价格变
化规律的基础上,揭示价格与相关因素之间的内在
联系,试图找出影响小麦价格频繁波动的关键性要
素,以期能够对国家在小麦市场上实施的价格调控
政策与措施提供一些有益的参考。
从现有研究文献来看,目前对我国小麦价格波
动的研究主要集中在以下两个方面:第一,利用计量
模型对价格影响因素的分析。 罗万纯、刘锐通过利
用ARCH 模型对粮食价格波动进行分析,指出小麦
价格波动有明显集簇性和非对称性,小麦价格上涨
[
2]
比下跌更能引发价格较大的波动。 贾甫的研究
二ꢀ 小麦价格波动概况
结果表明农业生产资料———粮食相对价格变动与农
本文用1985-2012 年小麦市场价格作为基础
数据,用HP 滤波法分析28 年间的小麦价格波动特
征。 HP 滤波法是一种时间序列在状态空间中的分
[
3]
业产出呈负相关关系。 邓宏亮、 黄太洋利用
ARCH 模型研究发现粮食价格波动与货币增长率、
美元贬值呈正相关关系,但货币增长率的影响远大
析法,相当于对波动方差的极小化,这种方法被广泛
[
4]
[11]84-85
于汇率变动所带来的影响。 杨庆许通过模型解
释了我国小麦受国际能源价格影响波动明显,具体
来说,小麦价格与WTI 原油价格呈负相关关系,与
应用于宏观经济趋势分析研究中
。 HP 滤波
可以看作是一个近似的高通滤波器(High⁃Pass Fil⁃
ter),其原理是时间序列的谱分析方法。 谱分析方
法把时间序列看作是不同频率的成分的叠加,时间
序列的High⁃Pass 滤波就是要在这些所有的不同频
率的成分中,分离出频率较高的成分,去掉频率较低
的成分,也即去掉长期的趋势项,而对短期的随机波
动项进行度量。
[
5]
国际煤炭价格呈正相关关系。 第二,分析单个因
素或者几个因素对价格波动的影响。 车巧怡认为小
麦进出口量受国际市场价格的一定影响,但没有线
性关系,进而得出我国小麦价格与进出口并无显著
[
6]
性关系的结论。 王宁通过比较国内外小麦供需
变化和进出口量,得出我国已经从高度依赖进口调
节国内供求矛盾过渡到把进出口作为平衡国内小麦
用HP 滤波法对1985-2012 年我国小麦价格进
行波动周期的划分,可以看出:小麦价格的趋势线总
体呈上涨态势,但是每个阶段的增长速度及涨幅并
不均匀。 从1985 年开始小麦价格呈现加速上涨状
态,直到1995 年后增长速度开始下降,到2002 年达
到最低,基本上与1993 年持平。 自2003 年为起点
又开始新一轮的加速增长,并且增长速度超过以往
任何时期,到2012 年达到历史最高峰。 具体来说,
可以将价格趋势划分到5 个周期和1 个开始周期:
第1 个周期的上涨和下跌基本上呈对称状;第2 个
周期,价格下降较缓,上升相当迅猛,在所有周期中,
第2 周期波动幅度最为剧烈,波动幅度竟然达到
107.2%;第3、4 个周期,可以看作是一个大周期,可
以分为3 个阶段:1995-2000 年是缓慢的下降期,
[
7]
市场的手段。 张东平、郭震、刘培培认为在粮食
连续丰收、库存充裕、需求无急剧增长的情况下,应
该从粮食的生产、流通和消费三个环节上研究粮价
[
8]
波动问题。 卢峰、谢亚指出短中期我国粮食价格
受国际粮价、未来出口前景、库存、石油价格走势等
因素影响,造成粮价的不确定性大增,但是仍在可控
[
9]
范围内。 曹慧对小麦价格进行周期划分,并分析
各个周期的特征,得出结论:供求关系仍是影响小麦
价格波动的关键因素,国家政策对其有一定的控制
[
10]
作用
。
目前,学者对小麦价格波动的研究主要是从理
论和实证相结合的角度进行。 理论上不仅包括供
79
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2
000-2002 年是在低谷徘徊期,2002-2004 年可以
国内小麦缺口扩大,小麦进口量创1997 年以来最
高,达到726 万吨,较前一年进口量增长近17 倍(而
2002-2003 年进口量仅为43 万吨),国际粮价的影
响推动国内小麦价格上涨。
看作是上升期;第5 个周期,迅速下降,缓慢上涨,但
和前几个周期相比,增长速度最小(见表1)。
表1.小麦价格波动周期的划分表
周期周期时间长度(年) 波峰(元) 波谷(元) 波动幅度(%)
另外,还有些年份小麦价格波动无法用成本来
解释,如1988-1991 年小麦成本在未发生大波动的
1
2
3
4
5
6
1985-1989
1989-1995
1995-2001
2001-2004
2004-2011
2011-ꢀ ꢀ
4
6
6
3
7
-
1120
1720
1720
1520
2260
-
610
830
1020
1020
1360
-
83.6
107.2
68.6
49.0
66.2
-
④
情况下,1988 年通货膨胀和抢购风潮推动了小麦
价格大幅上涨。 可见,影响小麦价格的因素并不是
单一的,除了成本之外,还有其他因素影响小麦价格
的波动。
(
二)供求关系
ꢀ
ꢀ 数据来源:《中国农产品价格调查年鉴(1985-2012)》,
供给和需求是影响价格波动的最基本因素。 根
据供需理论,在其他情况不变的情况下,供不应求,
价格上涨;供过于求,价格下跌。 根据1985-2012
年国内供给、消费和价格的数据绘制三者之间的关
系图(见图1)。
中国经济与社会发展统计数据库(中国知网),http:/ / tongji.
cnki.net/ kns55/ Dig/ dig.aspx.
根据以上分析可以得出结论:小麦价格波动周
期不具备对称性,前三个周期上升和下跌都很迅猛、
波动幅度剧烈,最后两个周期有波动周期拉长、波动
幅度逐渐变缓的趋势,但在总体上也明显地反映出
我国小麦价格波动周期短、波动幅度大的特点。
三ꢀ 小麦价格波动的影响因素
(
一)成本
小麦成本主要包括种子、农药、化肥、人工和机
械等总成本。 成本作为市场价格定制的重要依据之
一,小麦成本的变化必定会造成相应的价格上下波
动。 本文通过1985—2012 年小麦成本变化和价格
波动之间的关系来分析两者之间的关系。
⑤
图1.供求关系与小麦价格关系图
从图1 可以看出,1985-1994、2000-2002 年小
麦供不应求,小麦价格虽然有所波动,但基本趋势是
上升的,符合市场规律;1996-1999 年小麦供过于
求,小麦价格急速下降,符合供求关系的基本理论。
但是也有反常年份,从2006 年开始,小麦连续大丰
收,小麦市场处于供过于求、消费基本稳定的情况,
小麦价格反而逐年上升,违背了供求理论。 究其原
因,可能是国家从2006 年开始对小麦实施最低收购
价格,用行政手段影响小麦价格,造成了供给增加的
情况下价格依然上涨的背离市场规律的现象。
根据成本推动理论,在成本增加的同时,价格必
然会被推高。 根据1985-2012 年历年的小麦价格
和成本的变动来看,两者变化趋势基本吻合;但是也
有反常的年份,如1995-1997 年和1999 年在成本上
升的情况下小麦价格却在下降,2003-2004 年在成
本下降的情况下小麦价格却在上升。 造成反常的可
能原因如下。 1995-1999 年我国小麦产量连续5 年
③
超过1 亿吨,特别是1997 年小麦产量达到了历史
最高值12328ꢁ 9 万吨,这就为市场提供了充裕的供
给量;另外,1999 年国家逐步下调了收购价格,并实
行优质优价,很多地区将定价和收购保护价并轨,执
仅从供给量来分析小麦价格的变动,1994 -
1
995、1997-1998 年和2003-2004 年份都出现了小
[
10]
行保护价;这两个因素相互作用造成了小麦价格
从1996 年开始持续走低,出现了成本高于价格的反
常现象。 2000-2003 年的连续4 年小麦减产,加上
国家对新小麦的补贴政策,小麦价格才逐渐回升。
对于2003-2004 年小麦价格上升,原因可能是当年
麦供给量与价格呈正比例关系,即小麦供给量与价
格同为上升或下降态势。 可能的原因是,小麦市场
价格与供给量之间出现典型的滞后效应,供给量总
[
12]13-14
是在小麦价格变化后发生变化
。
(
三)进出口对小麦价格的影响
80
秦彦腾ꢀ 汪希成ꢀ 小麦市场收购价格波动及其影响因素的实证分析
从严格意义上说,小麦的进出口量应当作为供
麦价格的影响。
本文选取了1985-2012 年CPI 指数和小麦价
给和需求的外部影响变量,属于供求关系方面对小
麦价格的影响。 但是从小麦价格和进出口量的波动
趋势来看,在某些年份进出口量和国内小麦价格有
着密切的联系,如1995-1996 年和2003-2004 年。
更重要的是,在农产品市场全球化的背景下,每个国
家的国内市场都不是封闭的,国内农产品价格受国
际市场的影响越来越大,如果简单地把进出口量归
类于供求关系,就无法分析出小麦价格和进出口之
间到底存在何种影响关系。 所以,笔者把小麦进出
口量作为单独的影响变量列出,这样能更准确把握
农产品国际贸易对国内小麦价格的影响,也更符合
实际情况。
格收购指数作为小麦价格影响因素进行分析和对
比,以便找出它们和小麦价格波动之间的关系。
根据历年小麦价格和进出口量的数据变动,可
以明显地观察到小麦价格和进口量的波动趋势基本
一致,两者呈正相关关系。 1989、1995 和2004 年是
图2.CPI、小麦价格收购指数与小麦价格的关系图
3
个十年中小麦进口量最高的年份,同时把小麦价
(
数据来源:CPI 和小麦价格收购指数数据来源于《中
格也推到了一个波峰。 1993 和2003 年是进口量最
低的年份,同时也是小麦价格相对的波动低谷。
国统计年鉴》,价格来自表1 数据。)
其中JG 表示小麦价格,ZS 表示小麦价格收购
指数,CPI 表示消费者物价指数。 从图2 可以看到,
2007 年之前,CPI、小麦价格收购指数与小麦价格波
动趋势基本一致,CPI 只有2008 和2012 年是个例
外。 这可能是由于2008 年金融危机,我国财政政策
由“稳健”转为“积极”,货币政策从“从紧”转为“适
1
985-1990 年的小麦净进口占小麦总供给量的11%
⑤
左右,90 年代中国累积净进口小麦总量占小麦总
[
7]
供给量的4% 。 1985-2012 年小麦进口量总体呈
下降趋势,说明我国对小麦进口的依赖程度在下降。
从2004 年开始,小麦价格和进口量的关系就没有那
么显著,呈现出小麦进口量增长缓慢、但小麦价格却
一路走高的态势,这和国家政策有相当大的关系。
而出口对小麦价格的影响不明显,只有在2007 年供
需盈余的情况下,出口创历年最高,小麦价格略有下
调。 进口与小麦价格之间是否存在影响关系,将通
过实证分析加以探讨。
[
13]
度宽松”,致使CPI 结构突变,达到5. 9%。 从
2009 年开始我国出口锐减、产能过剩、物价下降以
及国家宏观调控措施导致CPI 指数迅猛下降,但是
小麦价格一直受到国家最低收购价格的指导,持续
增长。
小麦价格收购指数对小麦价格的影响毋庸置
疑,但滞后效应明显。 如小麦收购指数在1990 年已
经降到周期的波谷,但小麦价格的最低点出现在
1991 年;1994 年小麦收购指数达到历史最高峰,小
麦价格则在1995 年达到波峰;2005 年小麦收购指
数达到波谷,价格波谷出现在2006 年。
(
四)宏观经济的影响
宏观经济常用指标主要有国内生产总值、价格
指数、就业率、利率等。 本文所分析的小麦成本、国
内供求和进口量都与国内生产总值有着密切的关
系,而就业率和利率对国内小麦价格没有直接的重
大影响,所以在宏观经济方面,笔者主要考虑消费者
价格指数(CPI)对小麦价格的影响程度。 小麦价格
收购指数是指小麦市场收购价格变动趋势和程度的
相对数,以观察和研究农产品收购价格总水平的变
化情况,在一定程度上也反映了CPI 对小麦价格的
影响程度。 所以,在宏观经济方面选取CPI 和小麦
价格收购指数作为变量,来研究宏观经济方面对小
四ꢀ 对影响因素的实证分析
根据前述对小麦价格影响因素的分析,本文引
入产量、进口、总成本、CPI、消费、出口、小麦价格收
购指数等七个影响因素,并提出各因素与小麦价格
关系的假设,然后通过计算相关系数来显示小麦市
场价格与七大因素之间的相关性,再根据格兰杰因
果关系检验和协整检验,寻找影响小麦市场价格波
81
四川师范大学学报(社会科学版)
[
14]156-159
,测定七个因素与小麦市
动的关键性因素。
一)研究假设
兰杰因果关系检验
(
场价格的因果关系,检验结果见表4。
表4.格兰杰因果关系检验结果
假设1:由于成本与价格的变化趋势和变动幅
度基本吻合,因此推断两者呈正相关关系,并且相关
程度较大。
变量
格兰杰因果检验
P
结果
拒绝
X1 不是Y 的格兰杰原因
Y 不是X1 的格兰杰原因
X2 不是Y 的格兰杰原因
Y 不是X2 的格兰杰原因
X3 不是Y 的格兰杰原因
Y 不是X3 的格兰杰原因
X4 不是Y 的格兰杰原因
Y 不是X4 的格兰杰原因
X5 不是Y 的格兰杰原因
Y 不是X5 的格兰杰原因
X6 不是Y 的格兰杰原因
Y 不是X6 的格兰杰原因
X7 不是Y 的格兰杰原因
Y 不是X7 的格兰杰原因
0.3826
0.0091
0.2766
0.0456
0.3822
0.0044
0.0006
0.0441
0.5949
0.0549
0.2722
0.3954
0.0121
0.3807
X1
假设2:小麦供给量与小麦价格负相关,消费量
与小麦价格正相关。
不拒绝
拒绝
假设3:小麦价格与进口量呈正相关关系,但与
出口表现关系不明显,两者可能无关,也可能有内在
联系。
X2
X3
X4
X5
X6
X7
不拒绝
拒绝
不拒绝
不拒绝
不拒绝
拒绝
假设4:小麦价格收购指数会对小麦价格产生
滞后效应,CPI 与小麦价格呈正相关关系。
(
二)相关系数检验
各个因素与小麦价格的斯皮尔曼等级相关系数
⑥
(
Spearman rank-order) 如表2 所示。 其中,Y 表示
拒绝
小麦价格,X1 表示产量,X2 表示进口,X3 表示成
本,X4 表示CPI 指数,X5 表示消费,X6 表示出口,
X7 表示小麦价格收购指数,T 表示t 检验概率的p
值。
拒绝
拒绝
不拒绝
拒绝
表2.各个因素与小麦价格之间的斯皮尔曼等级相关系数
ꢀ
ꢀ 格兰杰因果关系检验显示,X1、X2、X3、X5 和
X1
X2
X3
X4
X5
X6
X7
X6 拒绝不是Y 变动的格兰杰原因,X4 和X7 不拒
绝不是Y 变动的格兰杰原因,但是Y 接受是X7 变
动的格兰杰原因。 也就是说,产量、进口、成本、消
费、出口是小麦价格波动的格兰杰原因,其中消费、
出口与小麦价格互为格兰杰因果关系。 而CPI 和小
麦价格收购指数均不是小麦价格变动的格兰杰原
因,但是小麦价格波动却是下一期小麦价格收购指
数变动的格兰杰检验的原因之一。
Y
T
0.7678 -0.4097 0.8120 -0.2258 0.5929 0.5432 0.2314
0.0000 0.0304 0.0000 0.2479 0.0009 0.0028 0.2359
ꢀ 相关系数和T 检验结果显示,变量X2(进口)、
ꢀ
X4(CPI)和X7(小麦价格收购指数)未通过显著性
检验,即X2、X4、X7 与小麦价格波动无显著相关性。
根据各因素与小麦价格的相关性系数,参考国外一
些学者给出的皮尔逊相关系数解释相关系数指
⑦
南,小麦价格与总成本、产量呈较强正相关关系;
(四)协整检验
与消费和出口呈正相关关系;进口、CPI 和小麦价格
收购指数对小麦价格波动的影响不显著(见表3)。
表3.各影响因素与小麦价格之间的相关性
通过相关性检验和格兰杰检验得出,产量、成本
和消费是影响小麦价格变动的因素,CPI 指数和小
麦价格收购指数不是影响小麦价格变动的因素。 但
是进口在以上两种检验中表现出相反的结果:在斯
皮尔曼等级相关系数中不是小麦价格变动的原因,
但在格兰杰因果关系检验中却成为小麦价格变动的
原因。 在此采用协整检验,进一步检验这些变量和
小麦价格之间是否存在长期稳定的关系。
影响因素
X3
相关系数范围
0.8-0.9
相关程度
较强正相关
稍强正相关
正相关
X1
0.7-0.8
X5、X6
<0.6
ꢀ
ꢀ (三)格兰杰因果关系检验
根据相关性分析可知,X1(产量)、X3(成本)、
协整检验就是对方程的残差进行单位根检验,
通常用ADF 检验来判断残差序列的平稳性,进而判
断因变量和解释变量之间是否存在协整关
X5(消费)、X6(出口)与小麦市场价格有关,但是否
是小麦价格波动的原因,还需进一步分析。 通过格
[
15]237-244[16]177-180
系
。 检验结果见表5。
82
秦彦腾ꢀ 汪希成ꢀ 小麦市场收购价格波动及其影响因素的实证分析
表5.ADF 检验和协整检验结果
与小麦价格协整
以说出口是隐含原因,是因为直观感受进口与小麦
价格的波动趋势之间的关系并不明显。 但是相关系
数PYX6=0.0028<0.05,通过显著性检验;格兰杰因
果关系检验拒绝进口不是小麦价格格兰杰原因;协
整检验表明出口与小麦价格存在长期稳定关系。 三
次检验都把出口作为小麦价格变动的原因之一,因
此,把出口作为小麦价格波动的原因是可信的。
4.进口、小麦价格收购指数、CPI 指数与小麦价
格波动不存在长期稳定的关系。 进口在相关系数检
验未通过T 检验(PX4 = 0.2479),格兰杰因果关系
检验中却拒绝进口不是小麦价格的原因,最后通过
协整检验表明进口只是小麦价格短期波动的原因,
而非长期波动原因。 通过格兰杰因果关系检验证
明,小麦价格收购指数不拒绝不是小麦价格变动的
原因,但拒绝小麦价格不是小麦价格收购指数的原
因,由此表明小麦价格收购指数是小麦价格变动的
结果而非原因。 CPI 指数与小麦价格不互为格兰杰
原因,同时也未通过相关系数检验,但协整检验表明
他们存在长期稳定关系,说明CPI 指数和小麦价格
可能存在其他的非因果关系。
变量检验形式ADF 统计量P 值
检验结果
X1 (C T 1)
X2 (C T 1)
X3 (C T 1)
X4 (C T 1)
X5 (C T 1)
X6 (C T 1)
X7 (C 0 1)
-4.6695 0.0052 存在长期稳定关系
-4.1476 0.0163 不存在长期稳定关系
-4.5860 0.0063 存在长期稳定关系
-4.5779 0.0064 存在长期稳定关系
-4.4129 0.0092 存在长期稳定关系
-4.5189 0.0073 存在长期稳定关系
-4.0038 0.0052 存在长期稳定关系
ꢀ
ꢀ 注:检验类型(C T K)中C 表示含有常数项,T 表示含有
趋势项,K 表示滞后期。
协整检验结果显示,除X2(进口)之外,其他变
量均与小麦价格存在长期稳定关系,这就解释了进
口在斯皮尔曼等级系数检验结果与格兰杰因果关系
检验结果的矛盾。 进口与小麦价格波动不存在长期
稳定的关系,所以在某些年份进口量大的时候会影
响到小麦价格的变化,进口量少的年份则不会对价
格构成显著性影响。
五ꢀ 结论及政策建议
综上所述,在产量、进口、成本、CPI、消费、出口
和收购价格指数这七个变量中,真正能够对小麦价
格造成波动的关键性因素只有成本、产量、消费和出
口;也就是说,只要这四种因素保持稳定,小麦价格
就不会发生大的波动。
(
一)结论
通过以上分析可以看出,成本、供给量与小麦价
格呈正相关关系,小麦价格收购指数存在滞后效应
的假设被验证是正确的,而出口和CPI 指数对小麦
价格有影响的假设则没有得到证实。 另外,通过实
证分析得出,消费和进口也是影响小麦价格变动的
原因之一。
(二)政策建议
第一,减少行政干预,建立小麦目标价格形成机
制。 从2006 年开始,国家对小麦实施最低收购价
格,造成了小麦价格只升不降的预期,导致小麦价格
被严重扭曲,形成了“产销”、“小麦和成品”以及“国
内和国际”三方面价格倒挂的反常现象。 小麦价格
作为稳定小麦市场的关键性因素,需要遵循市场规
律,减少政府的直接行政干预,发挥市场在价格形成
中的决定性作用,建立和完善小麦目标价格形成机
制。
1
.供求关系共同作用于小麦价格的变化中。 在
实证分析过程中,斯皮尔曼等级相关系数检验,
PYX1=0,PYX5=0.0009,均小于0.05,通过T 检验。
格兰杰因果关系检验均拒绝供给和消费不是小麦价
格变动的原因,而且协整检验的结果表明供给和消
费存在长期稳定关系。 小麦供求和价格关系的分析
结果基本上符合供求关系理论。 所以,供给和消费
应当作为影响小麦价格变动的原因之一。
2
.成本是小麦价格变动的原因之一。 在影响因
第二,确保小麦补贴到位,弥补生产成本缺口。
我国小麦补贴政策主要包括直接补贴、生产补贴和
价格补贴,但是现阶段的小麦补贴政策存在很大漏
洞。 补贴按照户主进行发放,由于很多户主租地给
他人种植,使得真正种地之人无法享受国家小麦补
贴政策的红利。 对于那些享受到了农业补贴的农
户,补贴是否一定全部用在弥补小麦生产成本的缺
素分析中,成本和小麦价格的变动呈一致性;并且斯
皮尔曼等级系数检验PX3 = 0<0.05,通过显著性检
验;格兰杰因果关系检验和协整检验也拒绝成本不
是小麦价格变动的原因,同时承认两者存在长期稳
定性关系。
3
.出口是小麦价格变动的隐含原因之一。 之所
83
四川师范大学学报(社会科学版)
口中呢? 如何使得政府补贴真正到达种植小麦农户
手中并用到小麦生产之中,这是政府实施小麦补贴
时需要深思的问题。
近年来,城乡居民追求膳食营养化,优质小麦的需求
量逐年上升,预计到2015 年优质小麦占小麦总产量
的比例会达到30%。 另外,从2012 年开始,由于玉
米供需缺口扩大,国内饲料用小麦替代玉米的使用
量日益增加,小麦市场会逐步分为口粮优质小麦和
饲用小麦的消费结构。 如何平衡两者对小麦市场价
格的影响,保证小麦价格不受小麦品种分化而产生
大的波动,是国家制定小麦政策需要考虑的现实性
问题。
第三,保护农村耕地资源,保障小麦种植面积。
未来十年是我国城镇化快速发展的时期,城镇化过
[
17]
程本身仍将占用大量耕地。 严格执行我国18 亿
亩耕地红线不变,确保适合小麦种植的耕地不作为
他用,保障用于小麦生产的耕地面积不受城镇化和
工业化的影响;同时加大科技投入,提高小麦单位产
量,保障小麦供给量的连续性和稳定性。 另外,还要
建立自然灾害预警机制和应急措施,减少突发灾害
对小麦年产量的影响。
另外,我国农产品市场还要与国际接轨,积极参
与国际贸易,出口具有比较优势的小麦原料和产品,
这对调节国内小麦市场价格波动也具有重要的意
义。
第四,调整小麦消费结构,稳定小麦市场价格。
注释:
①
1990 年代中期以前,小麦一直是我国第二大粮食品种,产量仅次于水稻。 1990 年代中期以后,我国玉米产量超过小麦,并于
012 年超过水稻成为我国第一大粮食品种,小麦成为第三大粮食品种。
2
②
③
④
小麦市场收购价格是指小麦集贸市场收购价格,以下简称“小麦价格”。
根据《中国农村统计年鉴》数据,1995-1999 年我国粮食产量分别为10220.7、11056.9、12328.9、10972.6、11388(万吨)。
1998 年我国粮食缺口达到了1609.6 万吨,仅次于1985 年取消粮食统购价格以来粮食缺口最大的年份(2003-2004 年的
1790.2 万吨),再加上当年的通货膨胀加剧,形成抢购风潮。
⑤
⑥
文中小麦产量数据来自《中国农村统计年鉴》、《中国粮食年鉴》和《中国统计年鉴》,消费量数据来自中华粮网。 1985-1990
年小麦进口量总和为6668 万吨,占总供给量(国内生产和进口)53561.6 万吨的11%。
统计学中,斯皮尔曼等级相关系数是衡量两个变量依赖性的非参数指标,利用单调方程评价两个统计变量的相关性,当两
个变量完全单调相关时,斯皮尔曼相关系数为+1 或-1。 斯皮尔曼登记相关系数借助于显著性检验来考虑样本中数据个数
和使用样本计算相关系数的风险。
⑦
斯皮尔曼登记相关系对X 和Y 关系的单调函数描述是完全皮尔逊相关,因此斯皮尔曼等级相关系数又被称为等级变量之
间的皮尔逊相关系数。 详见:MYERS J, WELL A D. Research Design and Statistical Analysis. 2nd. London: Lawrence Erlbaum,
2003.
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An Empirical Analysis on Purchase Prices’ Fluctuation
in Wheat Market and Its Influence Factors
QIN Yan⁃teng, WANG Xi⁃cheng
(
College of Economics and Management, Sichuan Normal University, Chengdu, Sichuan 610101, China)
Abstract:Based on historical data of purchase prices in China’s wheat market between 1985 and
2012, this paper uses the H⁃P filtering method to divide the prices into five complete fluctuant cycles and
one beginning cycle. With the analysis of features and reasons of each period, the characteristics of Chi⁃
na’s wheat prices are concluded as short cycle with great high range. Spearman’s rank correlation coeffi⁃
cient, Granger causality test and co⁃integration test are employed to study the internal connection between
wheat prices and seven main elements such as output, export and cost. The result shows that output,
cost, consumption and export are the Granger causes of wheat prices’ fluctuation. In addition, there is a
long term and stable relation between them. While import only affects the short term price fluctuation,
purchase index of wheat prices is the result of prices’ fluctuation, not its cause. The relationship between
CPI and wheat prices belongs to other kinds rather than mutual Granger causality.
1
60Key words:wheat prices; fluctuant cycle; influence factors; Granger causality test; co⁃integra⁃
tion
[
责任编辑:钟秋波]
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