第41 卷第2 期
2014 年3 月
四川师范大学学报(社会科学版)
Journal of Sichuan Normal University (Social Sciences Edition)
Vol.41,No.2
March,2014
我国居民休闲消费
对就业的拉动效应分析
1
,2
1
申广斯,杨振之
(
1.四川大学旅游学院,成都610041;2.成都信息工程学院统计学院,成都610103)
ꢀ
ꢀ 摘要:休闲消费推动了休闲产业的发展,表现出越来越强的吸纳就业的功能。 1998—2011 年我国居民休闲消
费和休闲产业就业关系的实证分析结果表明,我国居民休闲消费与休闲产业的就业人数呈正相关;在休闲产业中,
旅游业的就业增长速度最快,其次是美容休闲业、餐饮休闲业、文化娱乐休闲业和体育休闲业。 因此,我国应倡导
科学的休闲消费观念,根据居民休闲消费的需求,制订相应的休闲产业政策,构建合理的产业布局,鼓励和扩大居
民休闲消费,促进休闲产业就业人数的增长。
关键词:休闲消费;休闲产业;就业;拉动效应
中图分类号:F126ꢀ 文献标志码:Aꢀ 文章编号:1000⁃5315(2014)02⁃0080⁃07
[
2]137-156
[3]
、Henry 和Deane 运用该方法分析了旅
ꢀ
ꢀ 休闲消费离不开人们的休闲活动,休闲是“一
gan
个人在工作时间之外所安排的一切放松身心的活
游发展对爱尔兰就业的影响。 左冰对中国旅游就业
[
1]
[4]
动” 。 休闲消费不仅拉动经济增长,而且创造大
量就业机会。 扩大休闲消费不仅具有较强的直接就
业功能,而且有较强的间接就业功能。 随着休闲时
代的来临,休闲产业表现出越来越强的吸纳就业的
功能。 休闲消费逐渐成为推动经济增长的新引擎,
休闲产业的发展在国民经济中的地位日益显著。
一ꢀ 文献综述
乘数和旅游就业人数进行了测算;刘晓欣等人利
用中国投入产出表资料,对我国旅游产业的产业关
联度、宏观经济效应及其变化情况进行了分析,得出
旅游产业属于劳动密集型产业,具有较强的就业效
[
5]
应的结论;潘盛俊利用2006—2011 年的相关数据
对旅游产业和其他相关产业的关联指标进行测算,
[
6]
;
并对旅游产业发展所带来的就业效应进行分析
国外学术界对休闲消费的相关研究已经形成了
比较完备的学科体系。 相关研究主要从闲暇时间的
研究、休闲消费与经济增长的关系两方面进行的。
而对未来旅游就业量的研究,多见于政府旅游就业
的统计与分析报告中。 国内外旅游就业效应最常用
的经济模型是投人产出法模型。 如James Dee⁃
石培华对旅游就业范围给予了界定和结构分层,估
[
7]
算出旅游业对我国就业数量的贡献;李江帆等运
用投入产出理论,以广东省投入产出表为依据,对旅
[
8]
;
游业的产业关联和产业波及效应作了定量分析
依绍华运用剥离系数方法,测算了旅游业的就业效
[
9]
。 我国学术界对旅游就业量进行了初步探索,
应
收稿日期:2013⁃11⁃10
作者简介:申广斯(1975—),男,内蒙古赤峰人,四川大学旅游学院博士后流动站博士后,成都信息工程学院统计学院讲师,研
究方向为宏观经济分析、文化遗产开发与管理;
杨振之(1965—),男,重庆人,管理学博士,四川大学旅游学院教授、博士生导师、中国休闲与旅游研究中心主任,研
究方向为休闲与旅游规划、旅游目的地管理等理论与实践。
80
申广斯ꢀ 杨振之ꢀ 我国居民休闲消费对就业的拉动效应分析
如唐代剑和李莉提出了旅游业就业弹性的线性测量
方法,并利用该方法测算出浙江省1985-2002 年旅
与休闲消费相关产业的就业方式灵活,包容性强,具
有较大就业乘数。 如果我们在旅游、文化、娱乐等领
域丰富消费内容,提升消费品位,引导消费方向,就
能够促进休闲消费和提高消费就业弹性。
[
10]
游业就业弹性系数;冯学钢根据1986-1999 年上
海国际旅游业从业人数,运用费尔哈斯模型测算上
[
11]
海未来旅游就业量的数值;崔峰以江苏省为例,
(三)休闲产业能吸纳大量待业人口就业
运用偏离度分析法对其旅游就业潜力进行了具体测
休闲产业是一个综合性服务行业,又是劳动密
集型行业,具有就业容量大、关联带动性强等特点,
可以吸纳大量待业人口就业。 特别是旅游休闲业就
业容量较大,这是因为:第一,旅游业吸纳社会就业
的能力比较强。 旅游交通、旅游餐饮与娱乐、旅游商
品、旅游景区、旅行社和导游等领域对各种层次的劳
动力都有很大的需求,旅游特征产业就业人数超过
了制造业、房地产业、金融业等行业。 近几年来,旅
游业每年将新吸纳50 万人就业,就业容量巨大。 第
二,旅游业关联带动性强。 旅游业包括的范围很广,
涉及吃、住、行、游、购、娱等方面。 据世界旅游组织
的资料,旅游业每增加1 个直接就业机会,社会就能
增加5—7 个间接就业岗位。 第三,旅游就业方式灵
活多样,包容性强。 旅游业综合性的特点决定了旅
游就业的多样化特点,对不同的行业门类和岗位层
次的劳动力都有需求,弱势群体、妇女、大学生等等
都可以在旅游业找到自己的岗位。 例如,旅行社、宾
馆饭店、旅游景区、乡村旅馆、农家乐、旅游工艺品和
纪念品制作等等就业容量较大,就业层次较多。 此
外,国内一些景区运营的季节性很强,岗位的弹性很
大,旅游就业更加灵活。
[
12]
算
;魏翔建立了基于旅游生产函数的旅游就业方
程,并对旅游业的相关数据进行了实证分析,结果显
示我国的旅游就业是关联就业带动型的,旅游经济
[
13]
和旅游就业同步增长
。
休闲消费已逐渐成为国内部分学者研究的热
点,但研究的内容主要局限于休闲消费的定义、特
征、结构、方式、意义和对策等方面。 对休闲消费对
就业的拉动效应等方面则局限于描述性的研究,未
进行深入系统的研究。 目前,国内外对休闲消费的
概念、特征等还没有一个统一的认识,尚未对休闲消
费进行具体的统计。 因此,本文研究休闲消费对就
业的拉动效应,主要是研究旅游休闲业的就业效应。
二ꢀ 休闲消费对就业的拉动效应机理
(
一)消费启动是扩大就业的途径
目前我国把扩大内需作为促进经济增长的根本
途径,而农民消费、住房消费、汽车消费、服务消费和
旅游消费将成为下一步扩大居民消费的五大重点领
域。 旅游消费属于休闲消费,大部分的服务消费也
属于休闲消费。 因此,休闲消费将是扩大消费需求
[
14]
的重点。 消费启动经济运行,不仅促进经济均衡
增长,而且能扩大就业。 按照凯恩斯的宏观经济理
论,市场机制运行的结果往往使宏观经济处于低于
充分就业均衡的水平。 在经济学的意义上,休闲消
费需求也是有效需求,经济增长的主要动力来自于
有效需求。 因此,从需求支出的构成来看,休闲消费
是影响总需求增长的一个重要变量,休闲消费总量
和休闲边际消费倾向的提高,在休闲需求乘数机制
的作用下,具有扩大就业、扩张经济繁荣的功能。
三ꢀ 休闲消费拉动就业效应的实证分析
旅游就业是指“达到劳动年龄(16 岁),具有劳
动能力的劳动者,运用生产资料依法从事旅游活动,
并获得赖以为生的报酬或经营收入的经济活
[
15]
动” 。 2004 年由国家发展和改革委员会、国家旅
游局有关专家组成的课题组明晰了旅游业的就业范
围,将旅游业就业人数分为旅游核心产业就业人数、
旅游特征产业就业人数和旅游经济就业人数三个层
[
16]5
(
二)休闲消费能提高消费就业弹性
次
。 旅游核心产业就业人数为旅游住宿、旅行
经济增长并不会主动转化为就业机会的增加,
在现实生活中确实存在失业型经济增长。 这涉及到
消费就业弹性的概念,消费就业弹性是就业增长率
与居民消费增长率的比值。 消费就业弹性一定,提
高居民消费增长率,就可以增加就业量;居民消费增
长率一定,提高消费就业弹性,也可以增加就业量。
休闲消费的发展带动了休闲消费相关的产业发展,
社、景区、旅游车船公司等旅游企事业单位的就业人
数;旅游特征产业就业人数是指直接为游客服务,与
旅游密切相关的餐饮、娱乐、铁路、航空、公路、水运、
公共设施服务等13 个部门中的旅游就业人数;旅游
经济就业人数是通过旅游经济活动所拉动的直接和
间接的就业人数。
(一)旅游就业人数
81
四川师范大学学报(社会科学版)
旅游业在我国显示了强大的就业功能。 1998—
005 年旅游业就业人数由1083 万增加到4449 万,
F⁃statistic
411.7898 Durbin⁃Watson stat 1.981648
2
Prob(F⁃statistic)
0.000000
其中直接就业人数由183 万增加到749 万,旅游业
间接就业人数由900 万增加到3700 万;2006 年旅
游业就业人数约5900 万,其中直接就业人数突破了
2
ꢀ
ꢀ 方程中拟合系数R 为0.989586,表明方程的拟
合程度较高;DW 为1.981648,说明各变量和整个回
归模型都通过了显著性检验,拟合效果较好。 由表
1 可知,该模型通过检验,表明餐饮休闲业的就业人
数与人均GDP 的增长呈正相关,按当年价格计算人
均GDP 每增加1 元,餐饮休闲业就业人数将增加
806 人。 根据此方程,将1997—2011 年人均GDP 数
值代入方程,即可得到1997—2011 年我国餐饮休闲
业就业人数估算值(如表2 所示)。
1
000 万,旅游业间接就业人数为4900 万,突破了
000 万;到2011 年旅游业就业人数约9380 万,其
4
中直接就业人数达到了1400 万,旅游业间接就业人
[
17]24
数约7980 万
二)餐饮休闲业就业人数
。
(
从1997 年开始,我国只统计限额以外餐饮业从
业数。 假设人们外出就餐都是在闲暇时间里的餐饮
消费,那么餐饮业的就业人数就等同于餐饮休闲业
就业人数。 我们以1978—1996 年餐饮业的就业人
数作为样本,估算出餐饮休闲业就业人数。 1978—
表2.我国人均GDP 与餐饮休闲业就业人数估算
别
类
就业人数估计(万)
人均GDP(元/ 人)
年
份
1996 年,我国人均GDP(当年价格计算)从381 元增
1
1
1
2
997
998
999
000
821
851
6420
6796
长到了5846 元,增长了15 倍多,同期餐饮休闲业的
从业人数从104 万人增加到了775 万人,年均增长
[
18]15
。
880
7159
率远远高于同期整个国民经济的就业增长率
936
7858
本文选取人均GDP 为衡量经济增长的指标,分别以
餐饮业就业人数(JYRS)和人均GDP(1978 年不变
价)为被解释变量与解释变量,应用广义最小二乘
法(GLS)对经济增长与餐饮休闲业就业人数之间是
否存在短期的相关关系进行回归分析,回归结果见
表1,扣除序列相关后得到方程:
2001
2002
998
8622
1071
1163
1308
1457
1644
1940
2225
2378
2733
3149
9398
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
10542
12336
14185
16500
20169
23708
25608
30015
35181
JYRS=308.3879+0.080662GDPꢀ ꢀ
ꢀ
ꢀ ꢀ ꢀ +1.102893AR(1)-0.282012AR(2)
表1.经济增长与餐饮休闲业就业人数最小二乘法(GLS)
Variable
GDP
Coefficient Std. Error t-Statistic
Prob.
0.080662
308.3879
1.102893
0.012262
58.51063
0.253863
6.578143
5.270631
4.344444
0.0000
0.0002
0.0008
C
AR(1)
AR(2)
R⁃squared
ꢀ ꢀ 说明:人均GDP 数据来源于《中国统计年鉴(1998-
012)》(中国统计出版社),“ 国内生产总值” 栏目;人均
GDP 按当年价格计算。
2
-0.282012 0.218740 -1.289252 0.2198
0.989586 Mean dependent var 429.7647
(
三)美容休闲业及就业人数
Adjusted R⁃squared 0.987183 S.D. dependent var 169.4821
随着人们生活水平的提高和消费观念的转变,
美容消费正日渐成为消费热点。 美容业正在向着专
业化、规模化、全方位方向发展,化妆、美甲、美体等
相关业务纷纷在一些大中型美容院出现,由此产生
的美容类职位也相继增加。 现代美容业提供的职
位,除了从事美容业的经营者和管理人员外,还包括
S.E. of regression
Sum squared resid
Log likelihood
19.18723 Akaike info criterion 8.948691
4785.948 Schwarz criterion 9.144742
-72.06388 Hannan⁃Quinn criter.8.968179
82
申广斯ꢀ 杨振之ꢀ 我国居民休闲消费对就业的拉动效应分析
美容导师、美容师以及由此延伸的美甲师、美体师、
由于我国休闲产业就业统计资料缺失,本文以
旅游休闲业、餐饮休闲业、教育休闲业、体育休闲业、
文化娱乐休闲业就业人数总和近似替代居民休闲消
费就业人数( 见表4)。 以休闲产业就业人数
(JYRS)为被解释变量,以居民休闲消费(XXXF)为
解释变量,对休闲产业就业人数和居民休闲消费进
行最小二乘法(OLS)回归,并得到以下回归方程:
YRS=2095.961+0.482646XXXF
化妆师等相关职位。 中国美容业于20 世纪80 年代
起步后,美容市场以每年20% -30% 的速度扩大。
美容休闲业是劳动密集型行业,与其他行业相比,美
容行业的劳动密集程度更高。 《2005 中国美容经济
年度调查报告》 统计显示,全国的美容消费已成为
居民消费的第五大热点,美容经济在第三产业内的
份额增长迅猛。 1998 年,美容休闲业就业人数为
2
77 万;2005 年,美容休闲业就业人数为940 万;
006 年,美容休闲业就业人数突破了1000 万,达到
表3.文化、娱乐休闲业和体育休闲业就业人数估算
2
年ꢀ 份
文化、体育休闲业和娱乐业就业人数(万)
了1040 万;2011 年,美容休闲业就业人数为1540
1
2
1
2
2
2
2
2
2
2
998
005
999
006
000
007
001
008
002
009
121.4
117.0
121.5
116.6
121.3
118.6
122.3
119.1
123.0
129.5
122.0
131.4
117.7
135.0
[
19]128
万
。 美容行业新增就业人数预计每年将达100
万人。 美容业的消费者增长稳定,劳动力就业呈稳
定增长趋势。
(
“
四)文化娱乐和体育休闲业就业人数
文化及相关产业是指为社会公众提供文化产
[
20]
品和文化相关产品的生产活动的集合” 。 文化产
业的层级分类涉及广播电视电影服务、文化艺术休
闲服务、网络文化服务、文化休闲娱乐服务等等,这
可看作文化休闲产业的核心部分。 因此,文化休闲
业可引申定义为:为社会公众提供休闲文化、休闲娱
乐产品和服务的活动,以及与这些活动有关联的活
动的集合。 文化休闲产业主要涉及文化休闲娱乐
业、广播、电视、电影和音像业、网络休闲产业、休闲
2003
2010
2
004
011
[
21]145
新闻出版业、文化艺术休闲业
。 文化休闲业涉
2
及文化产业的大部分,产业门类由传统产业门类如
传统的娱乐业、演出业拓展到歌舞娱乐、文化演艺、
游艺娱乐、棋牌娱乐、吧类休闲(网吧、酒吧、茶吧、
咖啡吧)等多个门类。 文化休闲娱乐产业已成为世
界经济强国崛起的重要支柱产业,成为社会发展的
一种趋势。 我国的文化休闲娱乐产业属于朝阳行
业,近几年发展较快,从业人员众多。 当人们把休
闲、娱乐和时尚的元素融入体育活动时,休闲体育应
运而生。 随着我国经济社会的快速发展,体育运动
也派生了各种各样的形式。 目前我国体育休闲产业
总体规模偏小。 由于农村文化娱乐休闲业和体育休
闲业就业人数的数据缺失,这里仅统计城镇文化娱
乐休闲业和体育休闲业就业人数,该数值小于文化
娱乐休闲业和体育休闲业就业人数总数。 文化艺
术、广播电影电视和音像业、体育和休闲娱乐就业人
数见表3。
ꢀ
ꢀ 说明:数据来源于《中国统计年鉴(1999-2012)》(中国
统计出版社“按行业分城镇单位就业人员数”栏目。
表4.休闲业就业人数及休闲消费估算(1998-2012)
别
类
休闲就业人数(万人)
休闲
消费
业数(亿元)
文娱和
体育休
闲业
旅游休餐饮休美容休
合计就
年
份
闲业
闲业
闲业
1
1
2
2
2
2
2
2
998
999
000
001
002
003
004
005
1083
3012
3364
3578
3673
3893
4194
4449
5900
851
880
227
327
427
527
627
727
827
940
1040
121
122
121
122
123
122
118
117
117
2282 4650.4
4341 5279.6
4848 5896.9
5115 6313.4
5494 7573.0
5905 7455.3
6447 9157.6
6963 10445.8
8701 11890.6
936
998
1071
1163
1308
1457
1644
2006
(
五)居民休闲消费就业人数分析
83
四川师范大学学报(社会科学版)
的增长。
2
2
2
2
2
007
008
009
010
011
7000
7050
7600
9045
9380
1940
2225
2378
2733
3149
1140
1240
1340
1440
1540
119
119
130
131
135
10199 14096.0
10634 15486.7
11448 17628.5
13349 21546.5
14204 29547.9
(
一)确立和倡导科学的休闲消费观念
休闲消费观是关于休闲消费的本质、目的、内涵
和要求的总体看法和根本观点,决定着休闲消费的
内容、行为和方式,解决休闲消费什么、如何休闲消
费、如何实现可持续休闲消费等重大问题。 通过教
育和宣传,使人们树立科学休闲消费观。 “闲暇消
费不是铺张浪费,不是纵欲,不是单纯追求物欲,追
求感官快乐,而是一种有益于身心健康的文化活动,
表5.休闲消费与休闲产业就业人数最小二乘法(OLS)
Variable
XXXF
Coefficient Std. Error
t⁃Statistic
11.48438
3.619463
Prob.
0.0000
0.0035
0.482646
2095.961
0.042026
579.0807
[
22]187
要体现追求人生真善美的崇高境界”
。 树立科
C
学的休闲消费观,就是让人们形成健康的休闲消费
方式。
R-squared
0.916604 Mean dependent var 7852.143
Adjusted R⁃squared 0.909654 S.D. dependent var 3610.321
科学的休闲消费有利于提高休闲消费质量,改
善人的休闲生活质量,提高人的素质和能力,为经济
社会的可持续发展与人的全面发展提供一种可能。
科学的休闲消费,其实质上就是“以人为本”的休闲
消费。 要坚持以人的需要作为出发点,把满足人的
需求和促进人的全面发展作为科学消费观的出发点
和落脚点,围绕人的生存、享受和发展需求,提供充
足的休闲产品和服务。 要实现科学的休闲消费,就
要减少奢靡性休闲消费、攀比性休闲消费,抵制盲目
超前消费和过度消费,使休闲消费成为人们不断提
高素质的过程,自觉抵制不良习气和腐朽思想,形成
良好社会风尚。 科学消费要求适度消费,既要防止
S.E. of regression
Sum squared resid
Log likelihood
F⁃statistic
1085.177 Akaike info criterion 16.94844
14131304 Schwarz criterion 17.03973
-116.6391 Hannan⁃Quinn criter.16.93999
131.8911 Durbin⁃Watson stat 1.984064
Prob(F⁃statistic)
0.000000
2
ꢀ 方程中拟合系数R 为0.916604,表明方程的拟
ꢀ
合程度较高;解释变量的T 统计量和F 统计量的相
伴概率均小于1%的显著水平,DW 为1.98406(见表
5
)。 因此,各变量和回归模型整体都通过了显著性
检验,拟合效果较好。 由此可知,休闲产业的就业人
数与居民休闲消费的增长呈正相关,按当年价格计
算,居民休闲消费(XXXF)每增加1 亿元,休闲消费
相关休闲业就业人数(JYRS)将增加4826 人。
四ꢀ 结论与建议
“
休闲时代的懒惰症”,又要防止过分强调工作本位
的“过劳症”。 工作和休闲是一个硬币的两面,没有
工作就没有真正意义上的休闲,而没有休闲,工作也
[
23]122
。
就失去了意义
(
二)建立休闲产业的行业体系
研究表明,我国居民休闲消费与休闲产业的就
业人数呈正相关,居民休闲消费每增加1 亿元,休闲
产业的就业人数将增加4826 人。 在休闲产业中,旅
旅游休闲业的就业增长速度最快,其后依次是美容
休闲业、餐饮休闲业、文化娱乐休闲业和体育休闲
业。 同时,我们计算出1978—2011 年,旅游休闲业、
餐饮休闲业、美容休闲业、文化娱乐休闲业和体育休
闲业就业人数的年均增长率分别为: 18ꢁ 07%、
目前世界上通行的国民经济三次产业分类统计
法几乎囊括了国民经济中所有的经济活动,休闲产
业也不例外。 如果我们将休闲产业作为一个独立的
产业体系归入目前的国民经济分类体系中,就会破
坏目前的三次产业分类体系,这是因为休闲产业已
经散布于国民经济三次产业中。 因此,建立休闲产
业的行业体系,重点应是如何建立一个单独的休闲
产业的行业体系,将休闲产业从目前的国民经济统
计体系中剥离出来。 在对休闲产业的行业体系进行
界定之前,我们须了解其界定的原则是什么,如何依
据不同的行业标准来划分,从而构建出休闲产业的
行业体系,并通过休闲产业的行业体系来保障休闲
消费的实现,推动休闲消费的健康发展。
11ꢁ 75%、15ꢁ 87%和0ꢁ 85%。 休闲消费能够提高消
费就业弹性,休闲产业能够吸纳大量人员就业。 因
此,我们应倡导科学的休闲消费观念,根据居民休闲
消费的需求,制订相应的休闲产业政策,形成合理的
产业布局,鼓励和扩大居民休闲消费,促进就业人数
84
申广斯ꢀ 杨振之ꢀ 我国居民休闲消费对就业的拉动效应分析
(
三)设立专门的休闲产业管理体制
政府应主导和开发多样化的旅游休闲产品,完
善旅游配套设施。 “根据休闲的空间与休闲的功
能,构建出休闲的梯次图,将休闲划分为两个层次:
基本层次的休闲与高层次的休闲。 基本层次的休闲
包括4 种休闲方式,分别是家中的休闲、社区的休闲
与城市的休闲及城郊的休闲。 ……高层次的休闲包
由于休闲产业所包含的范围很大,确定由一个
部门来统一管理有很大的困难。 “从范畴上来说,
休闲产业大于旅游产业,休闲经济包含了旅游经济,
我们以前重视对旅游产业和旅游经济的研究,对休
闲产业和休闲经济的研究重视不够,以至于理论的
[
24]
[25]
研究滞后于休闲经济发展的实践” 。 目前我国休
闲娱乐类行业主要还是由旅游局系统来管理,而非
赢利性的能满足市民多方位休闲需要的企业比较
少,完善的、协调统一的政府管理系统还没有建立起
来。 休闲消费的发展关系到产业结构的调整,政府
必须要加强引导,运用多种手段调控和规范休闲主
体市场的组建与运作,促进休闲产业健康发展。
括两种休闲方式,即旅游与度假” 。 因此,休闲旅
游产业的发展应重视以城市为旅游目的地的发展。
“发展城市和城郊的休闲产业,打造城市和城郊的
休闲空间,加强对城市夜生活消费空间、文化消费空
[
26]
间的打造,形成城市和城郊的休闲产业链” 。 要
提升旅游规划层次,加大政策扶持力度,推动多元化
的旅游投资渠道;积极推进带薪休假制度,鼓励我国
城乡居民参与旅游活动,推进大众旅游消费。
(
四)重点发展休闲旅游产业
参考文献:
[
[
1]杨振之,周坤.也谈休闲城市与城市休闲[J].旅游学刊,2008,(12):51⁃57.
2] Deegan J, etc. Employment Effects of Irish Tourism Projects: A Microeconomic Approach [ C] / / Johnson P S, Thomas B.
Perspectives on Tourism Policy. UK London: Mansell Publishing Ltd., 1992.
[
3]Henry E W, Deane B. The Contribution of Tourism to the Economy of Ireland in 1990 and 1995[J]. Tourism Management, 1997,
(
8):535⁃553.
[
[
4]左冰.中国旅游产出乘数及就业乘数的初步测算[J].云南财贸学院学报,2002,(6):30⁃34.
5]刘晓欣,胡晓,周弘.中国旅游产业关联度测算及宏观经济效应分析———基于2002 年与2007 年投入产出表视角[J].旅游
学刊,2011,(3):31⁃37.
[
[
[
[
[
[
[
[
[
[
[
6]潘盛俊.我国旅游业关联度测算与经济增长的关系研究[J].统计与决策,2013,(15):90⁃93.
7]石培华.中国旅游业对就业贡献的数量测算与分析[J].旅游学刊,2003,(6):45⁃51.
8]李江帆,李冠霖,江波.旅游业的产业关联和产业波及分析———以广东为例[J].旅游学刊,2001,(3):19⁃25.
9]依绍华.旅游业的就业效应分析[J].财贸经济,2005,(5):89⁃91.
10]唐代剑,李莉.对旅游就业弹性测量的实证研究———以浙江省为例[J].旅游科学,2005,(2):10⁃13.
11]冯学钢.上海旅游就业容量及拓展对策研究[J].华东师范大学学报(哲学社会科学版),2004,(3):109⁃115.
12]崔峰.基于偏离度分析法的江苏省旅游就业潜力预测[J].桂林旅游高等专科学校学报,2007,(5):755⁃757.
13]魏翔.中国旅游就业增长方式研究———引入环境压力因素的生产函数分析[J].财经研究,2006,(9):92⁃103.
14]申广斯.扩大内需背景下的休闲消费的实证分析[J].统计与决策,2010,(19):105⁃107.
15]石培华.中国旅游业对就业贡献的数量测算与分析[J].旅游学刊,2003,(6):45⁃51.
16]国家发展和改革委员会课题组,国家旅游局课题组.中国旅游就业目标体系与战略措施研究[M].北京:中国旅游出版社,
2004.
[
[
[
[
17]中国国家旅游局.中国旅游统计年鉴(1998-2012)[M].北京:中国旅游出版社,1999-2013.
18]中国国家统计局.中国统计年鉴(1978-2012)[M].北京:中国统计出版社,1979-2012.
19]张晓梅.2005 中国美容经济年度报告[R].成都:四川科学技术出版社,2005.
20]中国国家统计局.文化及相关产业分类[EB/ OL].(2012⁃07⁃31).http:/ / www.stats.gov.cn/ tjsj/ tjbz/ 201207/ t20120731_8672.
html.
[
[
[
21]刘德谦,高舜礼,宋瑞.2010 年中国休闲发展报告[R].北京:社会科学文献出版社,2010.
22]尹世杰.闲暇消费论[M].北京:中国财政经济出版社,2007.
23]郭鲁芳. 休闲经济学———休闲消费的经济分析[M].杭州:浙江大学出版社,2005.
85
四川师范大学学报(社会科学版)
[
[
24]杨振之.我们时代的休闲经济与休闲生活[J].旅游学刊,2006,(9):7.
25]杨振之,郭凌,蔡克信.度假研究引论———为海南国际旅游岛建设提供借鉴[J].旅游学刊,2010,(9):12⁃19.
An Analysis of the Pulling Effect
of Residents’ Leisure Consumption on Employment
1
,2
1
SHEN Guang⁃si , YANG Zhen⁃zhi
(
1.School of Tourism, Sichuan University, Chengdu, Sichuan 610064;
2
. Institute of Statistics, Chengdu University of Information Technology, Chengdu, Sichuan 610103, China)
Abstract:Leisure consumption promotes the development of leisure industry and has increasingly
been the major source of jobs. The relationship between China’s residents’ leisure consumption and the
employment of leisure industry has been proved to be tightly related to each other through instance analy⁃
sis on China’s residents’ leisure consumption and the employment of leisure industry from 1998 to 2011.
In the leisure industry, tourism employment grows fastest, with beauty, catering, leisure, culture, enter⁃
tainment and sports industry as the followers. Scientific leisure consumption should be advocated and leis⁃
ure industry policy should be formulated according to residents’ needs. A reasonable industrial layout
should be formed to encourage and expand the resident leisure consumption and promote the growth of
employment.
Key words:leisure consumption; leisure industry; employment; pulling effect
[
责任编辑:钟秋波]
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